传统算力资源分散，跨地域协同能力弱，缺乏标准化调度体系，导致算力利用率偏低，难以匹配 AI 大模型训练、推理的规模化算力需求，资源错配问题突出。
普通网络存在高延迟、低带宽问题，跨 IDC、跨区域数据传输卡顿，无法满足 AI 场景对网络高速、稳定的要求，制约算力效能充分释放。
多模型切换无统一入口，记忆功能缺失且知识库调取缓慢，窄带环境下 AI 通信效率低，各类场景的个性化 AI 应用落地门槛高。
赛柏特 AI 算力网络打造模型、网络、算力三层解耦核心架构，构建全链路 AI 算力服务体系。模型层兼容 ChatGPT、Deepseek 等 50 + 主流大模型，通过 AI 网关实现跨模型记忆、亚毫秒级知识库调取等突破；网络层依托 SD-WAN+DCI 技术搭建全球 DCI 骨干网，覆盖中国及东南亚核心区域，实现超 100G 大颗粒带宽、低延迟高速接入；算力层整合通用计算及 NVIDIA 全系列 GPU 资源，支持裸金属、容器等多种形态，提供弹性调度能力。方案实现算网一体、用算一体，为企业提供从算力接入到模型应用的一站式 AI 算力网络服务。
为集团型跨国企业提供全球组网服务，实现多分支机构、多算力中心协同，打通海内外数据链路，降低跨国组网成本，提升跨区域业务协作效率。
提供 NVIDIA GB200、H200 等高性能 GPU 集群，搭配低延迟高速网络，支撑大模型大规模分布式训练，大幅缩短训练周期，降低算力投入成本。
依托 “一带一路” 沿线核心节点布局，为中资出海企业提供本地化算力网络交付服务，实现云直连与 SASE 生态融合，保障海外业务稳定运行。
通过 AI 网关打造企业唯一数字镜像，实现专属 AI 定制，越用越懂企业业务需求，同时结合海量知识库精准命中能力，提升企业智能化办公与生产效率。
